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    2019智博会逛展新体验 提前领略“未来世界”

    嫣然琳琳 · 2019-05-10 14:28:08 ·深度

    科技的发展并无止境

    作为一场高规格、专业化、国际化的人工智能行业盛会,2019全球人工智能产品应用博览会(下文简称“智博会”)如约在苏州举办。科技讯在智博会现场看到,本届智博会的参展企业以“智”和“见”为主要方向从自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉等方向进行了充分展示。

    2019智博会逛展新体验  提前领略“未来世界”

    根据科技讯从主办方负责人的了解,苏州工业园区紧跟国家人工智能产业发展战略,已取得了不凡成绩。聚集了人工智能核心企业超过200家,从业人员超过2万人,2018年实现产值250亿元。江苏省副省长马秋林预计到2020年,江苏省人工智能相关产业的规模将超过1000亿元,产业竞争力将进入国内第一方阵,成为全国人工智能产业创新发展的先行区和示范区。

    创新思维论AI  各路大咖纷纷登场

    作为2019全球智博会的一个重要环节,多位国内外院士和企业负责人在主论坛发表了精彩的主题演讲。其中,中国工程院陈纯院士、刘玠院士分别就时序大数据实时智能和钢铁工业智能制造两个方向,对行业前沿理论深度结合产业应用的学术观点。陈纯院士在演讲中表示,目前基于流立方(图立方)时序大数据的实时智能处理平台已经在国内400多家单位得到了很好的应用,它的特点是时序分析的,而且都是毫秒级的响应需求的。尤其是对金融领域、支付领域的反欺诈、交易反欺诈。

    新加坡科学院黄铭钧院士和加拿大工程院院士、苏大人工智能研究院院长凌晓峰分别就《在云中支持人工智能的系统挑战》和《深度学习的挑战和未来》为现场观众进行了深入浅出的演讲。

    2019智博会逛展新体验  提前领略“未来世界”

    而英国皇家科学院院士,英国皇家工程院院士,欧洲科学院院士史蒂夫·福伯发表了题为《神经元计算机:大脑建模与未来人工智能》的主题演讲。有业内人士在现场对科技讯表示,史蒂夫·福伯介绍的SpiNNaker类脑计算系统,是全球最著名的类脑计算机系统之一,也可以说是代表了下一代人工智能的硬件体系。而脉冲神经网络,更适合实时和类似于人这样一些智能的处理,也必将在未来的人工智能中发挥重要的作用。

    2019智博会逛展新体验  提前领略“未来世界”

    同期,有更多国内外人工智能知名企业的高管,如微软全球资深副总裁王永东、英特尔全球副总裁克莱尔·维施克、百度高级副总裁王海峰、阿里巴巴副总裁华先胜、科大讯飞副总裁李世鹏、腾讯云副总裁王龙等行业领军人物,就人工智能细分领域的产品、技术与应用发表精彩观点。

    多新品密集发布  展示更多未来生活方式

    本届全球智博会为期三天,除别开生面的专家论坛和企业成果展示之外,现场还将集中发布精选出的21款新品,其中多个产品为全球首秀。其中包括:阿里云、海信、联想等企业带来的独家新品。其中科大讯飞发布了车载语音4音区方案和整车智能音效,目前该技术已融入科大讯飞车载语音3.5系统。该系统支持多音区人机交互智能识别乘客位置,精准执行语音指令,让整车智能音效支持自然语音操控车载娱乐系统。

    2019智博会逛展新体验  提前领略“未来世界”

    而在展区上,国内外企业也从多角度了展示了自己的成果。当城市化进程加速,智慧城市便成了现实需求,其中以百度和360安全为代表的多个企业为大家在现场展示了一个未来的智慧城市模型,让人触摸到的“未来城”。除了日常生活,在智能医疗展区以阿里健康等企业为核心,医疗行业在人工智能的帮助下,催生出的新产品都将跟大家见面。

    2019智博会逛展新体验  提前领略“未来世界”

    而科大讯飞、华为、联想、寒武纪、旷视等国内知名人工智能企业也都有精彩的表现。从图像、语音、数据、芯片等多角度展示前沿技术。智能智造一直是工业发展的核心。本次智博会的智能制造展区展示了智能制造融合的信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。

    以Intel、微软、西门子、三星、Google为核心的国际展区和涵盖工业互联网创新技术、工业软件和综合解决方案及至工业互联网应用案例等的工业互联网展区,也为更多业内人士带来耳目一新的解决方案。

    在5月9日晚的智博之夜”上,“中国人工智能年度十大创新企业”、“中国人工智能年度十大风云人物”、“2019全球智博会产品金奖”三大行业权威奖项的30个获奖企业、个人、产品,也都一一揭晓。

    写在最后:

    科技讯在逛展馆的时候就感觉到,通过产品展示、现场体验等多个环节对从业人员和消费者多角度展现智能产业的最新成就,让观众近距离感受“黑科技”,也可以感觉到科技的发展并无止境。就像科大讯飞副总裁李世鹏在接受科技讯专访时候的表示,所有人工智能的核心都是交互,如何让你和机器更深入的理解依旧是人工智能行业要解决的问题。虽然现在行业迅速发展,但并不是为了取代人类,人工智能依旧是为了更好的提高人的效率。


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